40 prompts de IA probados para ChatGPT, Claude y Gemini

2026-07-10

Los grandes prompts siguen un patrón: rol, contexto, tarea y formato. Estas 40 plantillas funcionan en ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity para generar resultados de nivel experto sin necesidad de conocimientos de ingeniería. Copia los textos directamente o adapta los frameworks para tareas de programación, escritura, análisis y estrategia para ahorrar horas cada día.

Prompts para contenido y copywriting

Estas diez plantillas generan material listo para publicar. Copia el framework entre corchetes directamente en tu chat de IA.

1. El constructor de autoridad: "Actúa como un estratega senior de [industria] con 15 años de experiencia. Redacta un artículo de liderazgo de opinión de 1.200 palabras sobre [tema]. Dirigido a: [audiencia]. Tono: [profesional/conversacional]. Incluye: un gancho controvertido en las primeras 50 palabras, tres argumentos respaldados por datos y una conclusión que desafíe el saber convencional."

1. El gancho de LinkedIn: "Escribe una publicación de LinkedIn de 130 palabras sobre [tema]. Comienza con un párrafo de una sola oración que establezca un hecho contraintuitivo. Usa párrafos de una sola oración durante todo el texto. Termina con una pregunta que invite a la discrepancia."

1. La secuencia de emails: "Crea una secuencia de nutrición de 5 emails para [producto/servicio]. Destinatario: [persona]. Objetivo: [conversión específica]. Email 1: agitación del problema. Email 2: historia. Email 3: solución. Email 4: manejo de objeciones. Email 5: CTA basado en escasez."

1. El héroe de la landing page: "Escribe 10 variaciones de titular para una landing page que venda [oferta]. Objetivo: [audiencia]. Usa la fórmula 'Resultado + Plazo + Garantía'. Ejemplo: 'Reduce el tiempo de onboarding un 40% en 30 días—garantizado.'"

1. El guionista: "Redacta un guion de YouTube de 2 minutos sobre [tema]. Estructura: gancho (0-5s), problema (5-20s), adelanto de la solución (20-40s), 3 puntos clave con ejemplos (40-100s), CTA (100-120s). Tono: enérgico pero autoritario."

1. El generador de casos de estudio: "Transforma estos puntos en un caso de estudio formal. Cliente: [nombre]. Industria: [vertical]. Desafío: [problema]. Solución: [enfoque]. Resultados: [métricas]. Formato: Desafío-Solución-Resultados con citas destacadas."

1. El hilo de Twitter: "Crea un hilo de 10 tweets explicando [tema complejo]. Tweet 1: gancho con número. Tweets 2-9: una idea por tweet usando analogías en lenguaje sencillo. Tweet 10: CTA suave con enlace."

1. La variante de copy para anuncios: "Escribe 5 titulares y descripciones para Google Ads de [producto]. Límites de caracteres: 30/90. Incluye: palabra clave [término], beneficio [resultado] y urgencia [plazo]."

1. El imitador de estilo: "Analiza esta muestra de escritura: [pegar texto]. Escribe un texto de 300 palabras sobre [nuevo tema] que coincida exactamente con la estructura de oraciones, nivel de vocabulario y ritmo del autor."

1. El generador de FAQs: "Genera 20 preguntas frecuentes para [producto/servicio]. Divide: 10 objeciones previas a la compra y 10 preguntas de soporte posteriores a la compra. Responde cada una en 40 palabras o menos usando la técnica 'sí, y además'."

Desarrollo y optimización técnica

Las plantillas 11-20 gestionan revisión de código, depuración y decisiones de arquitectura. Cada una sigue el patrón: Rol + Restricciones + Formato de salida.

La plantilla 12 estructura decisiones de arquitectura: "Compara [Opción A] vs [Opción B] para [caso de uso] considerando escalabilidad, costo de mantenimiento y experiencia del equipo. Recomienda una con un plan de mitigación de riesgos." La plantilla 15 gestiona la depuración de APIs: "Analiza este error [código] y la solicitud [payload]. Identifica la causa raíz, sugiere una solución y explica por qué ocurrió el error en español sencillo." La plantilla 18 genera documentación: "Escribe documentación técnica para este [fragmento de código]. Incluye: propósito, parámetros, valores de retorno y un ejemplo de uso. Audiencia: desarrolladores junior."

Un ingeniero senior de una empresa logística usó la plantilla 14 para refactorizar un módulo legacy de Python. El prompt especifica: "Actúa como un ingeniero de Python optimizado para rendimiento. Revisa este código en busca de problemas de complejidad O(n²). Sugiere tres refactorizaciones específicas que reduzcan la notación Big O. Prioriza la legibilidad sobre el ingenio." El equipo redujo el tiempo de procesamiento en un 62%.

Prompto optimiza los prompts usando un modelo de IA rápido y devuelve la reescritura en aproximadamente un segundo. Esta velocidad importa cuando iteras rápidamente en ciclos de depuración.

Investigación y análisis de datos

Las plantillas 21-30 extraen insights de datos no estructurados. Estas funcionan mejor con Claude 3.5 Sonnet o Gemini 1.5 Pro por sus grandes ventanas de contexto.

La plantilla 22 proporciona un framework para análisis de CSV: "Eres un analista de datos. Analiza este dataset: [pegar]. Identifica tres tendencias que contradigan supuestos comunes. Respalda cada una con referencias específicas de filas. Formato: Tendencia | Evidencia | Implicación de negocio." La plantilla 24 gestiona la síntesis académica: "Resume estos tres papers sobre [tema]. Destaca: 1) Diferencias metodológicas, 2) Hallazgos contradictorios, 3) Visión consensuada. Cita a los autores en línea." La plantilla 27 realiza inteligencia competitiva: "Analiza la página de precios de [competidor]. Identifica: 1) Métricas de valor que usan, 2) Tácticas de precios psicológicos, 3) Posibles vacíos en su empaquetado. Sugiere tres estrategias de contraposicionamiento."

Una growth marketer de una empresa B2B SaaS procesó 50.000 tickets de soporte al cliente usando la plantilla 25. El prompt solicita análisis de sentimiento categorizado por área de características con ponderación de severidad. Identificó una falla crítica en el onboarding en 12 minutos que había pasado desapercibida en revisiones manuales.

Estrategia y automatización de negocios

Las plantillas 31-40 gestionan estrategia GTM (go-to-market), posicionamiento competitivo y automatización de flujos de trabajo. Estas requieren el mayor contexto.

La plantilla 35 estructura el análisis de entrada al mercado: "Evalúa entrar en [mercado] para un [tipo de empresa] con [presupuesto]. Proporciona: 1) Top 3 barreras de entrada con tácticas de mitigación, 2) Estimaciones de costo de adquisición de clientes vs. LTV, 3) Hoja de ruta de lanzamiento de 90 días con hitos." La plantilla 36 automatiza la preparación de reuniones: "Voy a reunirme con [Nombre], [Cargo] en [Empresa]. Investiga: 1) Su actividad reciente en LinkedIn, 2) Noticias de la empresa de los últimos 90 días, 3) Conexiones mutuas. Redacta tres aperturas de conversación personalizadas." La plantilla 38 genera actualizaciones para inversores: "Escribe una actualización mensual para inversores de una startup en etapa [etapa]. Incluye: burn rate, runway, % de crecimiento de ingresos, top 3 victorias, top 3 bloqueos y solicitudes específicas. Tono: seguro pero transparente. Longitud: 300 palabras."

Los fundadores que usan estas plantillas reportan reducir el tiempo de planificación estratégica de seis horas a 45 minutos por semana. La app de escritorio de Prompto para Windows funciona en cualquier aplicación — ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, incluso tu terminal — desde un atajo global. Los usuarios avanzados cambian entre estos contextos sin reescribir su framework de prompts cada vez.

Prompto reescribe tu prompt en un atajo global antes de que llegue a la IA.

Frequently asked questions